Om te presteer data-analise / data wetenskap / Masjienleer in Python, Pandas is 'n biblioteek wat u moet bemeester. Hier is 'n verneuk-bladsy 'n paar van die mees gebruikte sintaksis wat u waarskynlik nie wil misloop nie.

Die Pandas -pakket is die meeste noodsaaklik werktuig in Data Science and Analysis wat deesdae in Python werk. Die kragtige masjienleer en glansryke visualiseringshulpmiddels het u aandag gevestig, maar u sal nêrens ver gaan as u nie goeie vaardighede het nie Pandas .

Daarom het ek vandag 'n paar van die mees gebruikte Pandas -basiese funksies vir u verwysing versamel. Ek begin met die skep van 'n dataframe, en volg met die hervorming van data, snare opsoek, waardesortering, ens.

Inhoud

1. Dataframe skepping
2. Kolom Hernoem
3. Invoeging van data
4. Verwydering van data
5. Omgaan met nulwaardes
6. Hervorm
7. Basiese data waarneming
8. Navraag doen / herwin data
9. Bonus: Die hantering van groot data:

#data-analise #data-voorverwerking #python #pandas #cheatsheet

towardsdatascience.com

Pandas Data Wrangling Cheat Sheet 2021

Pandas Data Wrangling Cheat Sheet 2021 - om data -analise/data -wetenskap/masjienleer in Python uit te blink, is Pandas 'n biblioteek wat u moet bemeester.