GCP -gevallestudies vir die argitekeksamen

Blog

GCP -gevallestudies vir die argitekeksamen

Google Cloud Platform gebruik tans drie gevallestudies vir 'n sekere persentasie van sy PCA (Professional Cloud Architect) eksamenvrae wat as 'n ekstra konteks dien. Hierdie gevallestudies beskryf 'n fiktiewe sake- en oplossingskonsep. Hierdie artikel bied moontlike implementeringsoplossings vir hierdie gevallestudies.



Let wel: _ Hierdie artikel bied oplossings vir die huidige weergawe (vanaf Junie 2020 ) van die gevallestudies. Hierdie gevallestudies kan in die toekoms verander, wat die implementering van hierdie oplossings ongeldig kan maak. Elke gevallestudie is gekoppel aan die weergawe van die fiktiewe sake- en oplossingskonsep van Junie 2020._

Professionele Cloud Architect Certification Case Study - Mountkirk Games

Die beskrywing van die gevallestudie kan geneem word uit die skakel hierbo. Die volgende illustrasie verteenwoordig 'n hoë vlak oorsig van hoe 'n moontlike oplossingsinfrastruktuur kan lyk.



Beeld vir plasing

Hierdie diagram verteenwoordig 'n hoë vlak aansig en toon nie alle nodige komponente nie



Besigheidsvereistes

  • ** Verhoog tot 'n wêreldwye voetspoor ** - Gebruik produkte soos MIGs in verskeie streke regoor die wêreld met 'n globale lasbalans. Stoor data in Sleutel vir 'n wêreldwye bereik. Groot tafel kan ook gebruik word vir outomatiese globale replikasie (in totaal vier streke regoor die wêreld) en met behulp van app -profiele, kan u aanwys watter groep in watter geval u moet gebruik.
  • ** Verbeter uptyd - stilstand is verlies van spelers ** - Hou die stelsel hoogs beskikbaar en betroubaar. Gebruik persoonlike maatstawwe in Stackdriver om die stelsel op en af ​​te kan skaal. Dit is handig om insident -reaksiespanne te hê met duidelike funksionele afbakeninge oor almal se pligte in geval van 'n voorval.
  • Verhoog die doeltreffendheid van die wolkbronne wat ons gebruik - Monitor die gemiddelde en maksimum gebruik van u wolkbronne. Dit word aanbeveel om voer die statistieke uit ** data aan BigQuery **, om die CPU -gebruik en ander statistieke vir 'n tydperk van langer as 6 weke te ontleed (Cloud Monitoring bewaar die statistieke so lank). Op grond van hierdie data kan besluite geneem word oor die tipe tipe vir rekenmasjien, ens.
  • Verminder vertraging vir alle kliënte - Gebruik ** Premium Network Tier. ** Afhangende van hoe druk verkeer op die openbare internet is, kan hierdie opsie die vertraging aansienlik verminder. Gebruik Wolk CDN vir u data. Die vertraging tussen Europa en Asië is redelik hoog in vergelyking met ander streke, so maak as moontlik seker dat daar 'n toegewyde implementering in Asië-Stille Oseaan is.

Tegniese vereistes

  1. Skaal dinamies op of af op grond van spelaktiwiteit - Gebruik MIGs
  2. Koppel aan 'n transaksiedatabasisdiens om gebruikersprofiele en spelstatus te bestuur - Gebruik Sleutel
  3. Stoor spelaktiwiteite in 'n databasisdiens vir tydreeks vir toekomstige ontleding - Gebruik Groot tafel
  4. As die stelsel skaal, moet u verseker dat data nie verlore gaan as gevolg van die verwerking van agterstande nie - Gebruik Pub / Sub
  5. Begin verharde Linux distro - Gebruik Pasgemaakte prentjie in Voorbeeldsjabloon
  6. Skaal dinamies op of af op grond van spelaktiwiteit - Gebruik Data vloei
  7. Verwerk inkomende data direk vanaf die spelbedieners - Gebruik Pub/Sub en Dataflow
  8. Verwerk data wat laat kom as gevolg van stadige mobiele netwerke - Gebruik Data vloei
  9. Laat navrae toegang tot ten minste 10 TB historiese data kry - Gebruik BigQuery
  10. Verwerk lêers wat gereeld deur gebruikers se mobiele toestelle opgelaai word - Gebruik Data vloei

#gcp-sertifisering #google-wolk-platform #gevallestudie #sertifisering-eksamen #wolk-argitektuur #wolk

medium.com

GCP -gevallestudies vir die argitekeksamen

Google Cloud Platform gebruik tans drie gevallestudies vir 'n sekere persentasie van sy PCA (Professional Cloud Architect) eksamenvrae wat as 'n ekstra konteks dien.